About me
| 名前 | 中塚 俊介 |
|---|---|
| 所属 | 岐阜大学大学院 |
| 研究 | 人工知能を用いた外観検査の自動化 |
| メールアドレス | nakatsuka[at]cv.info.gifu-u.ac.jp |
業績
国内会議
- 中塚俊介, 加藤邦人, 中西洋輔 : “CNNによる回帰分析を用いた打痕判定に関する考察”, ビジョン技術の実利用ワークショップ ViEW2016, pp.204-205(2016.12.9)
- 中塚俊介, 加藤邦人, 中西洋輔 : “回帰型CNNを用いた工業製品における外観検査手法の研究”, 第22回知能メカトロニクスワークショップ, 3A1-4(2017.8.28)
- 神本恭佑, 中塚俊介, 相澤宏旭, 加藤邦人, 小林裕幸, 坂野和見 : “Denoising Autoencoder Generative Adversarial Networks を用いた欠損検出の検討”, ビジョン技術の実利用ワークショップ ViEW2017, pp.54-55(2017.12.7)
- 中塚俊介, 相澤宏旭, 加藤邦人 : “少数不良品サンプル下におけるAdversarial AutoEncoderによる正常モデルの生成と不良判別”, ビジョン技術の実利用ワークショップ ViEW2017, pp.148-149(2017.12.8)
- 安藤正規，中塚俊介，相澤宏旭，中森さつき，池田敬，森部絢嗣，寺田和憲，加藤邦人: “機械学習による自動撮影カメラ画像からの獣種自動判別技術の開発”，日本哺乳類学会2018年度大会，S2-05，(2018.9)
国際会議
- Shunsuke Nakatsuka, Kunihito Kato, Yosuke Nakanishi : “Study on Visual Inspection Method using CNN Regression”, Asia International Symposium on Mechatronics, D1-5(2017.9.15)
- Kyosuke Komoto, Shunsuke Nakatsuka Hiroaki, Aizawa, Kunihito Kato, Hiroyuki Kobayashi, Kazumi Banno : “A Performance Evaluation of Defect Detection by using Denoising AutoEncoder Generative Adversarial Networks”, International Workshop on Advanced Image Technology 2018, Session E2-4 (2018.1.9)
- Shunsuke Nakatsuka, Hiroaki Aizawa and Kunihito Kato : “A Method of Generation of Normal Model and Discrimination of Defects by Adversarial AutoEncoder under Small Number of Defective Samples”, Proceeding of 24rd International Workshop on Frontiers of Computer Vision, OS3-1,(2018.2.22)
論文誌
- 中塚俊介，相澤宏旭，加藤邦人：”少数不良品サンプル下におけるAdversarial AutoEncoderによる正常モデルの生成と異常検出”，精密工学会誌，投稿中
- 安藤正規，中塚俊介，相澤宏旭，中森さつき，池田敬，森部絢嗣，寺田和憲，加藤邦人: “深層学習（Deep Learning）によるカメラトラップ画像の判別”，哺乳類科学, 投稿中
雑誌
- 中塚俊介, 相澤宏旭, 加藤邦人 : “少数不良品サンプル下におけるAdversarial AutoEncoderによる正常モデルの生成と不良判別”, 映像情報インダストリアル, pp.57-68(2018.03)
特許
- 加藤邦人, 中塚俊介, 相澤宏旭 : “異常品判定方法” (特願2017-196758/2017.10.10出願)
受賞
- Best Paper Award受賞 Shunsuke Nakatsuka, Kunihito Kato, Yosuke Nakanishi : “Study on Visual Inspection Method using CNN Regression”, Asia International Symposium on Mechatronics, D1-5(2017年9月15日受賞)
- ViEW2017 ビジョン技術の実利用ワークショップ 小田原賞（優秀論文賞）, 中塚俊介, 相澤宏旭, 加藤邦人 : “少数不良品サンプル下におけるAdversarial AutoEncoderによる正常モデルの生成と不良判別”, ビジョン技術の実利用ワークショップ ViEW2017, pp.148-149 (2017年12月8日 受賞)