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1. どんなもの？ 音の生波形から，eventのclassificationを行う raw waveformを1D CNNで周波数解析し，得られたTrans
3 min read Time Series

1. どんなもの？ pixelごとにチャネル方向に串刺しにして正規化する系の正規化手法 Encoder-Decoder構造（Domain transf
2 min read Normalization

1. どんなもの？ GANのIS，FIDを向上させる系の論文 BigGANベースに大きなアーキテクチャの変更なしに高精度な生成． 2. 先行研究と比べてど
2 min read GAN

1. どんなもの？ Autoencoder（差分ベース）の異常検知モデル 潜在変数にMemory構造を導入することで正常データ以外も復元できてしまう
2 min read Anomaly Detection

1. どんなもの？ Autoencoderベースの異常検知手法．Autoencoderの問題である画像内の一部の異常が画像全体の復元に影響を与えて
2 min read Anomaly Detection, VAE

1. どんなもの？ Metric Learningの論文．分類をして，各クラス内の分散を小さく，クラス間の分散を大きくする系のMetric Learining．
2 min read

1. どんなもの？ 異常検知の論文．Autoencoderの出力を複数にすることでAutoencoderの異常検知の問題を解決する． 2. 先行研究と比
2 min read

1. どんなもの？ 推論時に時間がかかってしまうAnoGANを高速化する枠組み． 2. 先行研究と比べてどこがすごい？ AnoGANでは，推論時に$z$か
2 min read

1. どんなもの？ Attention Mapを使ってCNNが分類を行うときに使う有効な視覚的情報の空間的なサポートを見つけ出し，利用することで一般物体認識の精度を
2 min read