CVPR2020

Towards Visually Explaining Variational Autoencoders

1. どんなもの？ 生成モデルVAEに根拠性を追加したモデル その根拠を利用することで異常検知可能 Disentangleな生成を可能にするLossも

Old Is Gold: Redefining the Adversarially Learned One-Class Classifier Training Paradigm

1. どんなもの？ 2stage のtrainingのAnomaly Detection 完ぺきではないGenerator $\mathcal{G}_{old}$が1st stage

Learning Memory-guided Normality for Anomaly Detection

1. どんなもの？ Unsupervised な Anomaly Detectionの枠組み Autoencoder系のADで，Autoencoderの潜在特徴MAPにMemory構造を採

Uninformed Students: Student-Teacher Anomaly Detection with Discriminative Latent Embeddings

1. どんなもの？ Unsupervised な Anomaly Detectionの枠組み Large Imageに対して，Patchで学習してAnomalyのSegmentationが可能 自然画