ICCV2021

DRAEM -- A discriminatively trained reconstruction embedding for surface anomaly detection

擬似的に作成した異常パターンをAEによって再構成（Denoise）し，再構成前後の画像から異常パターンのセグメンテーションを行うことで異常検知を行う．最終的にはNNによるセグメンテーションによって異常度を算出するので，MSEやSSIMなどのMetricを設計する必要がない．つまり，Low Contrastな欠陥に対してもロバストであると期待される．